Google 最新 AI Search 數據公開:AI 使用者已經不再搜尋關鍵字,你的內容策略該改變了|Google AI Search 搜尋概念圖,呈現使用者透過文字、圖片與語音等方式向 AI 提出完整搜尋需求

Google 最新 AI Search 數據公開:AI 使用者已經不再搜尋關鍵字,你的內容策略該改變了

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Google 最新公開的 AI Search 數據告訴我們,AI Search 正快速改變使用者的搜尋方式,也代表內容策略必須重新調整。

如果你的內容還只停留在 關鍵字,那很有可能已經跟不上 AI 使用者的搜尋需求了。

這篇文章將通過 是數位行銷專家 Greg Jarboe(格雷格・賈博)在 Search Engine Journal 發表的觀點做解析,讓我們一起來看看 Google 想告訴我們什麼吧。

延伸閱讀:How AI Mode is changing the way people search in the U.S.

Google 最新公布了哪些 AI Search 數據?

AI 問題集(AI Query)平均長度變成三倍

以前我們習慣搜尋的 SEO 關鍵字是:

  • 花店推薦
  • 健走鞋鞋推薦
  • SEO 公司

而現在 AI 使用者會這樣問:

  1. 我要送媽媽生日花束,有推薦的花店嗎?
  2. 第一次參加繞境活動,適合穿哪雙鞋?
  3. 台北有適合中小企業合作的 SEO 公司嗎?

關鍵字已經不夠代表搜尋需求,我們必須更加的了解使用者可能遇到的使用情境。

持續追問(Follow-up Query)每月成長超過40%

Google 的研究告訴我們,持續追問(Follow-up Query)這個行為,在一年內就成長了近40%。

這代表,使用者不會因為得到答案後就離開頁面,而是會根據自身的狀況,繼續追問相關問題。

六分之一搜尋已經不是透過文字 

AI 的多模態模式,已經讓 AI 機靈到連圖片跟影片都可以讀懂,並且精準回答。Google 也提到,目前 AI 模式有約 六分之一查詢,已經不是透過輸入文字到搜尋欄。

例如,使用者會:

上傳 保健食品的營養指標照片,

然後問 ChatGPT:「這罐魚油劑量適合 30-40 歲的人吃嗎?」

這時候,如果品牌有為這個問題製作相關問題資料庫的話, AI 就能夠輕鬆引用你的內容來做回答。

如果把這三個數據放在一起看,就會發現 Google 搜尋正快速從「關鍵字搜尋」,轉變成「需求理解」。

這些 AI Search 數據,代表著什麼?

常見問題(FAQ)會變成非常重要的內容。

但不是以前那種單純回答品牌或是產品的 FAQ,而是 相關常見問題(Follow-up FAQ)。

NICHI 的觀點:

品牌應該要重新設計內容的策略與架構,從使用者的常見問題去下手。

透過論壇、社群、Google 的 PAA(People Also Ask)等來源蒐集使用者常見問題,結合品牌自身的專業觀點,整理出值得回答的議題,再將這些問題的解答製作成內容。

如此一來,AI 在生成回答時,就更有機會引用你的內容作為資訊來源,讓使用者能更快速、準確地找到他們需要的資訊。

為什麼持續追問(Follow-up Query)會變得這麼重要? 

Google 提出的這項研究,讓我們了解 使用者更傾向在同一個 AI 對話裡面,解決一系列的問題。

對於行銷人員或是小編而言,這代表製作內容的重點不只是回答單一關鍵字,是要建立完整的問題集群。

還要能預測使用者下一題會問什麼,讓 AI 能夠持續引用你的內容,陪著使用者完成整個資訊掌握過程。

品牌現在應該怎麼準備內容? 

Google 最新 AI Search 數據公開:AI 使用者已經不再搜尋關鍵字,你的內容策略該改變了|AI Search 問題主題群概念圖,從使用者核心需求延伸認知、適合性、比較、選擇與行動問題,建立 Follow-up Query 內容策略

ㄒ

建立「相關問題資料庫」

就跟行銷人員或小編,在製作內容時建立關鍵字主題群一樣,我們也應該要建立一個「相關問題資料庫」和「問題主題群」。

例如:

  • 第一個問題:「第一次參加繞境活動,推薦什麼健走鞋?」
  • 第二次問題:「健走鞋跟一般慢跑鞋的差別是什麼?」
  • 第三次問題:「為什麼穿了健走鞋後,腳底和小腿比較不會痛?」
  • 成交前最後問題:「這個健走鞋品牌,在台中有實體店面嗎?」

替代文字(Alt Text)的完整描述

以前我們可能只會把圖片、商品加上簡單的圖片名稱,

但現在必須精準對齊圖片或商品所傳遞的資訊,讓AI能夠輕易地找到我們的內容。

例如:

  • 以前:白色鞋子
  • 現在:赤足極輕小白鞋|黃金回彈赤足腳感,日常、商務、休閒、運動皆適合。

不管是:

  • 產品圖
  • 案例圖
  • 流程圖
  • 資訊圖

全部都要有完整描述。

為什麼 NICHI 早就在規劃 GEO 問題主題群?

其實,Google 公開的這些數據,跟 NICHI 這一年觀察下來的現象很一致。我們發現,AI 真正會引用的內容是那些有 直接回答到使用者問題 的內容,

所以,在規劃內容策略時,NICHI 不會只研究關鍵字,而是先根據市場需求建立完整的 問題資料庫 與 問題主題群,我們最常透過 Google PAA(People Also Ask)、搜尋建議的功能,同時顧及實際客戶需求,整理使用者從初期認識、比較產品或服務,到決策階段可能會出現的各種問題,並規劃成連貫的相關內容。

這樣的內容架構,不僅能回應更多搜尋需求,更能對應到 持續追問(Follow-up Query)的互動。當使用者在同一段對話中不斷延伸問題時,AI 就更有機會一直引用來自同一套問題主題群的內容,提升品牌在 AI 回答中的曝光機會與引用率。

延伸閱讀:AEO

AI 搜尋 時代,品牌真正需要準備的是回答能力

Google 公布的數據給了我們 使用者行為正在改變的證據。

當搜尋從輸入關鍵字變成持續對話,品牌需要準備也不再只是更多文章,而是一個能持續回答問題的知識資料庫,這也是 NICHI 持續投入 GEO 規劃的原因。

想了解你的品牌還缺少哪些 AI 能理解的內容嗎?歡迎與 NICHI 聊聊。 

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張立人
SEO/GEO 資深顧問
NICHI日安,創辦人暨總監,深耕數位行銷領域 16 年,專注於以 SXO(搜尋…

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